因此，目前我们会把投资重心放在上述投资领域，
作为已服务数百家企业的AI程序员，星火飞码iFlyCode已覆盖能源、金融等行业，用代码生成、单元测试等全流程辅助重塑开发模式。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSheridan：我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力，通过用户兴趣探索、学习用户偏好等，探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分，每个人也可以独立运行测试，我们不需
其次，在生成式人工智能业务方面，显然，目前我们还处在投资回报曲线的早期阶段，我们预计今、明两年，生成式人工智能业务都不会成为公司收入的主要引擎这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。目前，我们还是要先保证有足够的基础设施容量来支持公司内部使用，比如支持核心AI工作推进，确保内容推荐、广告推荐的有效性。展望2026年，公司在云服务方面的支出也会有所增加，以便满足用户的容量需求以及与网络相关的成本上涨。我们希望，Meta能够继续保持行业领先的地位，与此同时坚持我们的原则，即不会把所有模型、技术都开源。我们相信，相比租用其他公司的基础设施，我们自己打造基础设施将会为我们带来更高的收益与回报。我相信，未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一，它也会有不同的版本。从外观上来看，智能眼镜非常时尚，所以用户非常愿意像戴眼镜一样佩戴智能眼镜。我的问题是，管理层认为新一代模型将如何推动产品的普及、提升用
基于大模型的自我训练与持续学习机制，记忆系统能够随使用频次不断优化决策逻辑，提供千人千面的精准服务体验。但他一直的观点都是，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。他认为，AiPin的爆火满足了用户对科技创新的渴望，但
